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Struttura didattica

Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda. Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.


In funzione delle direttive governative legate all'emergenza sanitaria COVID 19, le lezioni in presenza saranno organizzate nel rispetto dei criteri di sicurezza e delle misure restrittive in vigore; qualora necessario, tali modalità saranno modificate in lezioni on line e comunicate dal COREP ai partecipanti.

Il master è articolato in:

- Formazione esterna: didattica frontale n. 400 ore corrispondenti ad un totale di 40 CFU
- Formazione interna presso l'azienda: n. 1.100 ore comprensive di formazione interna (attività trasversali di approfondimento/seminari specifici, training on the job), studio individuale, n. 500 ore di project work pari a 20 CFU
- Preparazione tesi finale: n. 75 ore corrispondenti a 3 CFU

I candidati saranno affiancati da un tutor accademico e da un tutor aziendale, coordinati dal Direttore del master e dal Coordinatore scientifico.

Per ogni candidato apprendista sarà predisposto un piano formativo individuale.

Il piano didattico è strutturato nei seguenti Moduli (cliccare sul nome del modulo per vederne l’articolazione):

TRASFORMAZIONE DIGITALE/DIGITAL TRANSFORMATION

40 ore lezione frontale, 60 ore studio individuale, 4 CFU

BUSINESS INNOVATION

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

DESIGN THINKING

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

BUSINESS ANALYSIS & NATURAL LANGUAGE PROCESSING

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

SIMULATION AND MODELING

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

STATISTICA APPLICATA E PROCESSI STOCASTICI/APPLIED STATISTICS AND STOCHASTIC PROCESSES

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

EXPERIENCE & SERVICE DESIGN

40 ore lezione frontale, 60 ore studio individuale, 4 CFU

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ADVANCED MACHINE LEARNING

30 ore lezione frontale, 45 ore studio individuale, 3 CFU

COMPUTER SCIENCE ALGORITHMS & OPTIMIZATION

40 ore lezione frontale, 60 ore studio individuale, 4 CFU

MODERNE ARCHITETTURE DATI/MODERN DATA ARCHITECTURE

30 ore lezione frontale, 45 ore studio individuale, 3 CFU

SETUP PER APPLICAZIONI INDUSTRIA 4.0/SETUP FOR INDUSTRY 4.0 APPLICATIONS

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION

40 ore lezione frontale, 60 ore studio individuale, 4 CFU

DIGITAL COMPLIANCE

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

PROTEZIONE DEI DATI: LEGGI ED ETICA/DATA PROTECTION: LAW AND ETHICS

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

SICUREZZA DELL'INFORMAZIONE/INFORMATION SECURITY

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

 

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  • COREP - Via Ventimiglia 115 - Torino - Italia
  • Telefono : +39 011 63.99.254 - iscrizioni@corep.it
  • www.corep.it

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